Analyse prédictive des ventes
Système d'analyse prédictive permettant d'anticiper les tendances de vente avec 92% de précision.
92%
Précision des prévisions
Contre 65% avec Excel
-30%
Pertes réduites
Sur les produits périssables
+15%
CA augmenté
Grâce à moins de ruptures
-90%
Temps d'analyse
De 8h à 45min par semaine
Le défi
DataFood, distributeur de produits frais, subissait des pertes importantes dues à une mauvaise anticipation de la demande : 15% de pertes sur les produits périssables d'un côté, et des ruptures de stock fréquentes de l'autre.
Notre solution
Nous avons développé un modèle de Machine Learning analysant l'historique des ventes, la météo, les événements locaux et les tendances saisonnières pour prédire la demande à J+7. Le système génère des recommandations de commandes automatiques.
Technologies utilisées
"L'analyse de nos données de vente nous a permis d'identifier des tendances que nous n'aurions jamais vues autrement. Le ROI a été atteint en seulement 3 mois."
Sophie Bernard
CEO, DataFood
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