Détection de fraude
Algorithme de détection de fraude en temps réel pour les transactions d'une fintech.
+85%
Fraudes détectées
Y compris fraudes sophistiquées
-70%
Faux positifs
Moins de friction client
<1s
Temps de réponse
Décision en temps réel
2M€/an
Pertes évitées
Estimées sur le portefeuille
Le défi
FinanceAI, néobanque en forte croissance, faisait face à une augmentation des tentatives de fraude. Le système de règles existant générait trop de faux positifs (15%) et laissait passer des fraudes sophistiquées.
Notre solution
Nous avons développé un modèle de Machine Learning analysant en temps réel des centaines de paramètres par transaction (comportement utilisateur, device, géolocalisation, patterns de dépenses) pour scorer le risque de fraude.
Technologies utilisées
"Le système de détection de fraude développé par DP Partners nous a permis de réduire nos pertes de 85% tout en améliorant l'expérience client grâce à moins de blocages injustifiés."
Thomas Petit
CTO, FinanceAI
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